Nvidia (NVDA)-aktien steg næsten 7 % tirsdag, da AI-chipproducenten begyndte at komme sig efter et massivt fald dagen før, der barberede næsten 600 milliarder dollars af markedsværdien.
Nvidias 17% frit fald mandag var foranlediget af investor-angst i forbindelse med en ny, omkostningseffektiv kunstig intelligens-model fra den kinesiske startup DeepSeek. Nogle Wall Street-analytikere var bekymrede for, at de billigere omkostninger, DeepSeek hævdede at have brugt på at træne sine nyeste AI-modeller, delvist på grund af at bruge færre AI-chips, betød, at amerikanske virksomheder brugte for meget på kunstig intelligens-infrastruktur. Det skabte en bekymring blandt investeringssamfundet om, at Nvidias høje GPU-priser (grafikbehandlingsenhed eller AI-chip) kunne komme under pres, og at efterspørgslen efter halvledere kunne aftage.
Nvidias markedsværdifald på 589 milliarder dollar var det største enkeltdagstab i aktiemarkedets historie.
DeepSeek-meddelelserne drev ikke kun Nvidia ned, men markedet som helhed, hvor den teknologitunge Nasdaq (^IXIC) faldt 3%. Chip-aktier faldt over hele linjen mandag, men nogle navne begyndte at komme sig tirsdag morgen. Efter et fald på mere end 17 % for at starte ugen, steg Broadcom så meget som 3 % før markedet tirsdag og steg et halvt procentpoint efter markedets åbning.
Nvidia selv udtrykte ikke megen angst over DeepSeek-brummen og kaldte R1 “en fremragende AI-fremgang” i en erklæring mandag.
Wall Street-analytikere fortsatte med at reflektere over de DeepSeek-drevne markedsruter tirsdag og udtrykte skepsis over DeepSeeks angiveligt lave omkostninger til at træne sine AI-modeller og implikationerne for AI-aktier.
JPMorgan-analytiker Harlan Sur og Citi-analytiker Christopher Danley sagde i separate noter til investorerne, at fordi DeepSeek brugte en proces kaldet “destillation” – med andre ord, stolede den på Metas (META) open source Llama AI-model til at udvikle sin model – den lave udgifter nævnt af den kinesiske startup (under 6 milliarder dollars til at træne sin seneste V3-model) dækkede ikke fuldt ud omkostningerne.
“Vi mener, det er afgørende at validere disse omkostninger, før man konkluderer,” skrev Sur.
Danley tilføjede: “Da Deepseek er baseret på at udnytte cloud-tjenesteudbydere [Meta], og AI stadig er i sin vorden, hælder vi til argumentet om fortsat stærk vækst i AI-udgifter.”
Alligevel har DeepSeek “tydeligvis ikke adgang til så meget computere som amerikanske hyperscalere og på en eller anden måde lykkedes det at udvikle en model, der fremstår yderst konkurrencedygtig,” skrev Raymond James-analytiker Srini Pajjuri i et notat til investorerne mandag.
