Morgan Stanley (NYSE:MS) har identificeret Edge AI-teknologi som et centralt element i udviklingen af databehandling i realtid på enheder som smartphones og smarte højttalere. Den finansielle institution fremhævede vigtigheden af denne teknologi med hensyn til at muliggøre avancerede funktioner såsom ansigtsgenkendelse, samtidig med at man tackler latensproblemer, der er kritiske for brugeroplevelsen.
Edge AI refererer til kunstig intelligens-algoritmer, der behandles lokalt på en hardwareenhed i stedet for at være afhængig af cloud-servere. Denne tilgang kan reducere svartider og båndbreddeforbrug betydeligt, hvilket gør det til et attraktivt tilbud for både forbrugere og virksomheder.
Den stigning i efterspørgslen efter Generative AI-applikationer er blevet anerkendt som en drivkraft for investeringsmuligheder, især under det, Morgan Stanley ser som en genopstigende hardwarecyklus. Generativ AI, som inkluderer teknologier, der er i stand til at skabe nyt indhold som billeder eller tekst baseret på indlærte data, kræver robuste behandlingsevner, som Edge AI kan levere.
Flere virksomheder er klar til at lede denne anklage, ifølge Morgan Stanleys analyse. Apple (NASDAQ: AAPL) er blevet tildelt et prismål på $210 på grund af dets energieffektive silicium, der forventes at forbedre Edge AI-applikationer på tværs af dets udvalg af enheder. Dell (NYSE: DELL) forbereder sig på en bølge af AI-udstyrede pc’er og har fået et prismål på $89 i forventning om øget efterspørgsel.
Andre virksomheder, der er indstillet på at udnytte denne tendens, omfatter MediaTek, med dets fokus på system-on-a-chip-design skræddersyet til Edge AI, som har en målværdi på 1.000 New Taiwan-dollars. Qualcomm (NASDAQ: QCOM) forbedrer Edge AI-kapaciteter gennem sin Snapdragon-linje og har et vurderingsestimat på $119.
STMicroelectronics optimerer lokal computerkraft til blandt andet bilapplikationer med en forventet værdi på 48 euro. Endelig er Xiaomi (OTC: XIACF) på forkant med at integrere Edge AI i smartphones og har en forventet pris på 15 Hongkong-dollars.
Fokus på decentraliserede arbejdsbelastninger til brugerenheder i netværkets kant ses som en måde at reducere omkostningerne og minimere latens, hvilket udvider AI’s rækkevidde til forbruger- og virksomhedsområder. Dette skift mod lokaliseret processorkraft markerer et væsentligt skridt i udviklingen af det teknologiske landskab med potentielle fordele på tværs af flere industrier.
Source: https://buystocks.co.uk/news/morgan-stanley-sees-edge-ai-as-next-big-investment-trend/
